NetApp 与 Google Cloud 合作，简化在云中扩展高性能工作负载的过程

NetApp 公司宣布推出 Google Cloud NetApp Volumes（一种完全托管的文件存储服务）的新功能，可降低云存储工作负载的复杂性并提高其性能，同时完全集成到 Google Cloud 服务生态系统中。

客户将能够扩展高性能企业应用程序和数据库，包括具有 PB 级数据集的工作负载，例如电子设计自动化 （EDA）、AI 应用程序和内容数据存储库。

随着企业在智能时代中航行，跨本地系统和云管理数据是一项关键功能。智能数据基础架构打破孤岛，支持跨混合云环境的实时集成，将原始数据转化为可作的见解。通过与 Google Cloud 合作，NetApp 使企业能够利用 AI 的力量，从而大规模推动更高的敏捷性和创新。

“对于许多组织来说，云是使用 AI 发现数据驱动型洞察的最快、最简单的途径，”NetApp 云存储高级副总裁兼总经理 Pravjit Tiwana 说。“我们与 Google Cloud 的合作通过将最新的 AI 创新与 NetApp ONTAP® 强大的数据管理功能无缝集成，加速生成式 AI 数据管道。NetApp Volumes 的新功能可帮助客户扩展其云存储，以满足现代、高性能应用程序和数据集的需求，从而推动有意义的业务成果。

Google Cloud 和 NetApp 正在 NetApp 卷中引入新功能，以增强企业级应用程序和数据库的可扩展性和性能，其新功能包括：

• 与 Google Cloud 的 Vertex AI 平台集成：客户很快将能够直接在 Vertex AI 平台中使用存储在 NetApp 卷中的数据。通过利用 Vertex AI 的更广泛功能，客户将能够构建自定义 *** ，而无需构建自己的解决方案来管理 RAG 应用程序的数据管道。
• 高级和至尊服务级别的改进：Google Cloud NetApp 卷大容量卷的性能改进已在提供高级和至尊服务级别的所有 14 个区域全面推出。通过对大容量卷的这些改进，客户可以配置一个从 15TB 开始的卷，该卷可以扩展到 1PB，吞吐量高达 30GB/s，从而使客户能够将 EDA、AI 应用程序和内容数据存储库等大型工作负载的 PB 级数据集移动到 NetApp 卷，而无需跨多个卷对数据进行分区。
• Flex 服务级别的改进：客户可以预览容量和性能的独立扩展，以避免过度配置容量，从而满足其 NetApp Volumes Flex 服务级别的性能需求。这将使用户能够通过单独选择容量、吞吐量和 IO 来创建存储池，并能够将吞吐量扩展到 5GB/s，将 IO 扩展到 160K，以适当调整其存储大小并优化成本。
• Google Cloud Assured Workloads 载入：NetApp Volumes 很快将支持 Assured Workloads 框架，Google Cloud 客户可以使用该框架轻松配置和维护在特定合规性制度参数内运行的受控环境。在保证工作负载下使用 NetApp 卷的客户将满足特定于其区域的数据驻留、透明访问控制和云密钥管理解决方案合规性要求。

“简化对 AI 的访问是一股民主化的力量，使组织能够利用其最关键的资产——数据——来获得竞争优势，”Google 云存储副总裁兼总经理 Sameet Agarwal 说。“组织可以利用其 NetApp ONTAP 本地数据和混合云环境。通过将 Google Cloud 的 Vertex AI 平台的功能与 Google Cloud NetApp Volumes 相结合，我们提供了一个强大的解决方案，以帮助客户加速数字化转型并为长期成功做好准备。