大型的 PHP应用 通常使用什么应用做 消息队列 的 _ PHP开发典型模块大全的目录

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另外，除了使用数组模拟队列和定时器，你还可以考虑使用消息队列系统（如RabbitMQ）来实现更加复杂和高效的任务调度。消息队列系统提供了更强大的功能，如任务优先级、消息确认机制、消息重试等，可以更好地满足复杂应用场景的需求。总的来说，通过数组模拟队列和定时器的结合，可以实现一个简单且高效的多任务

Redis 客户端查看队列中的数据，可以确保队列操作的正常进行。总之，使用 ThinkPHP 的 think-queue 队列功能，你需要完成依赖包的安装、配置队列驱动、创建队列文件、设置监听器以及执行任务等步骤。借助 Redis 的高效存储能力，你可以轻松实现消息队列的发送、接收与处理，提高应用的并发处理能力与稳定性。

在配置文件 app/config/config.php 中设置队列驱动、队列 *** 和是否开启队列，队列驱动指定了队列存储方式。队列数据采用 *** ON 格式存储于 Redis，消费时自动转换为数组。为了管理队列，我们使用前缀为 QUEUE_ 的 Redis 键，并且数据存储格式为 *** ON，便于后续解析。使用 blpop 命令进行队列监听，设置阻塞监听

总结来说，使用PHP和RabbitMQ实现消息队列延迟功能，主要步骤包括安装RabbitMQ延迟插件、安装PHP的AMQP扩展和php-amqplib代码包、编写生产者和消费者代码进行验证。这些步骤为实际项目提供了基础框架，进一步优化可根据具体需求进行调整。本文的最终目的是帮助PHP开发者掌握如何使用RabbitMQ实现消息队列的延迟功能，

MQ的应用场景主要解决异步消息、应用解耦、流量消峰等问题，同时也常用于日志处理。然而，MQ的引入导致系统可用性降低，因为系统需要考虑消息队列的可靠性，避免系统因消息队列故障而宕机。此外，MQ的引入增加了系统复杂性，需要处理一致性问题、防止消息重复消费和确保消息可靠传输。对于消息重复消费的问题，解

流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数; 可以缓解短时间内高流量压垮应用; 用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过更大数量

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Microsoft access是一种数据库管理系统，主要用于帮助用户存储、管理和检索数据。以下是其主要用途和功能：数据存储：Access可以创建和管理数据库，支持多种数据类型，以满足不同数据的存储需求。数据管理：通过直观的界面，用户可以轻松设计数据库表、设置字段属性、创建查询、运行报告，以及维护数据的一致性。

Access数据库：简介：Microsoft Access是一个关系型数据库管理系统，是Microsoft Office的一部分。它适用于小型到中型的应用，或者作为个人数据库使用。优点：安装简单，使用管理方便，容易上手，且与Microsoft Office的其他组件高度集成。MYSQL数据库：简介：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于

Microsoft Access是一款桌面数据库管理软件。其主要用途和功能包括以下几点：数据管理与存储：Access能够高效地管理和存储大量数据，这些数据可以包括文本、数字、日期等多种类型。用户可以通过创建表格来组织数据，每个表格可以看作是一个数据库中的“表”，包含多个字段和记录。数据查询与分析：Access提供了强大

优点： 易用性：Access结合了图形用户界面，使得数据库的设计、创建和管理变得相对简单直观，用户无需具备深厚的数据库知识即可上手。 集成性：作为Microsoft Office的一部分，Access与Word、Excel等其他Office应用程序具有良好的集成性，便于数据共享和协作。 灵活性：Access支持自定义表单、报表和查询，用户可

数据库功能概述自定义数据库创建：Access作为Microsoft Office工具的一部分，提供可视化界面创建定制数据库，便于信息的结构化存储和访问。数据管理：通过表格、表单、报告和SQL查询，用户可以轻松记录、查看、编辑和跟踪数据，还能建立数据间的关联。表格与字段管理：类似Excel，但以规范化的方式存储数据，减少冗

数据库，或称Database，是用于整理和管理各种信息的工具。无论是个人生活中的家庭成员联系方式，还是工作场所的业务数据，例如员工信息、库存管理、财务记录等，都可以通过Access的特定表格形式录入。Access能够根据指令自动整理和呈现信息，使数据变得清晰明了。例如，在处理个人生活数据时，它可以帮助用户轻松

Microsoft Access 数据库有什么用?

使用BPC编译workerman/GatewayWorker的实战步骤及注意事项如下：一、编译前准备 项目背景：以 *** 求职类项目为例，C端通过微信小程序操作，B端使用云招OurATS *** 管理系统，在线聊天功能基于workerman/GatewayWorker实现。BPC编译器：用于将PHP代码转译成C语言，进而编译成动态链接库或可执行程序，实现PHP Native

项目类型：PHP开发项目实战可以包括企业网站、电商平台、社交媒体、内容管理系统（CMS）等多种类型。学习步骤：选择项目：根据自己的兴趣和技能水平选择合适的项目。需求分析：对项目需求进行深入分析，明确开发目标和功能要求。技术选型：根据项目需求选择合适的PHP框架、数据库、前端技术等。开发实施：按照需求

1、《细说PHP》作者：高洛峰。2、《深入PHP:面向对象、模式与实践》作者：赞德斯彻。3、《PHP开发实战权威指南》作者：张恩民。4、《PHP5项目开发实战详解》作者：PHP中国。5、《PHP编程宝典》作者：刘中华。6、《PHP开发典型模块大全》作者：邹天思。7、《PHP从入门到精通》作者：明日科技。8、《

在第21章，我们将深入学习PHP的开发实战，首先从计数器模块开始。这一模块的实现展示了基础功能，包括成品展示在393页，运行原理详细阐述了背后的逻辑，393至394页提供了模块的结构图，便于理解其工作方式。接着，我们继续看留言板模块，从成品展示的界面展示在396页开始，运行原理讲解了其功能实现的核心，

PHP主要应用于以下 个领域 服务端脚本 服务器脚本运行模式需要具备 个条件 PHP解析器（CGI或者服务器模块） Web服务器 Web浏览器 具体执行流程 首先运行Web服务器 然后安装并配置PHP 最后可以用Web浏览器访问PHP程序的输出 即浏览服务端的PHP页面（或数据输出）命令行脚本 通过命令行模式运行PHP脚本 这种

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第15章 广告管理模块(javascript+iframe+ *** arty) 269教学视频:30分钟15.1 广告管理概述 26915.1.1 广告管理基本特征 26915.1.2 工作流程描述 27015.2 文件目录结构设计及说明 27115.2.1 系统根目录说明 27115.2.2 配置文件目录说明 27215.2.3 函数库文件目录 27215.2.4 模板引擎目录 27315.2.5 广告管理模板目录

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本文档将引导你通过一系列实战案例，深入学习PHP+Dreamweaver CS4+CSS+Ajax的动态网站开发技术。首先，我们从第1章开始，学习设计符合Web标准的网页，掌握基本的布局和样式构建。在第2章中，我们将应用Spry框架，提升网页的交互性和用户体验。接着，第3章将带你 *** 一个个人博客首页，实践HTML、CSS和PHP

2.5 获取PHP的配置信息 0352.5.1 Apache服务器的基本配置 0352.5.2 php.ini文件的基本配置 0352.6 解决PHP的常见配置问题 0372.6.1 解决Apache服务器端口冲突 0372.6.2 更改Apache服务器默认存储的文件路径 0372.6.3 在php.ini文件中更改上传文件的大小 0372.6.4 增加PHP扩展模块 0382.6.5 修改php.ini文件以

服务端脚本 服务器脚本运行模式需要具备 个条件 PHP解析器（CGI或者服务器模块） Web服务器 Web浏览器 具体执行流程 首先运行Web服务器 然后安装并配置PHP 最后可以用Web浏览器访问PHP程序的输出 即浏览服务端的PHP页面（或数据输出）命令行脚本 通过命令行模式运行PHP脚本 这种模式下不需要服务器的支持或

第22章 joomla快速建站模块(php+joomla+xml) 570教学视频:47分钟22.1 joomla基础 57022.1.1 joomla介绍 57022.1.2 joomla整体架构 57122.2 joomla目录及文件说明 57322.2.1 根目录说明 57322.2.2 模板目录说明 57322.2.3 组件目录说明 57522.2.4 模块目录说明 57622.2.5 插件目录说明 57722.3 joomla数据库 5782

PHP开发典型模块大全(修订版)图书目录概览 第1章：环境搭建 1.1 PHP开发环境安装与配置 1.2 Apache+MySQL+PHP Windows安装与配置 1.3 IIS+PHP集成 1.4 Linux环境下的安装与配置 1.5 Windows组合包安装指南 第2章：PHP基础 2.1 PHP基本语法与预定义变量 2.2 流程控制

1.1 PHP开发环境和准备工作 21.2 Windows下Apache+MySQL+PHP的安装 21.2.1 安装Apache服务器 21.2.2 安装PHP 5 51.2.3 安装MySQL服务器 51.3 配置Apache服务器和PHP 5 91.4 在Windows下架设IIS+PHP的执行环境 101.5 在Linux下的安装配置 121.5.1 安装Apache服务器 121.5.2 安装MySQL服务器 131.5.3 安装

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Redis 客户端查看队列中的数据，可以确保队列操作的正常进行。总之，使用 ThinkPHP 的 think-queue 队列功能，你需要完成依赖包的安装、配置队列驱动、创建队列文件、设置监听器以及执行任务等步骤。借助 Redis 的高效存储能力，你可以轻松实现消息队列的发送、接收与处理，提高应用的并发处理能力与稳定性。

另外，除了使用数组模拟队列和定时器，你还可以考虑使用消息队列系统（如RabbitMQ）来实现更加复杂和高效的任务调度。消息队列系统提供了更强大的功能，如任务优先级、消息确认机制、消息重试等，可以更好地满足复杂应用场景的需求。总的来说，通过数组模拟队列和定时器的结合，可以实现一个简单且高效的多任务

实现PHP和RabbitMQ延迟队列功能的关键在于使用RabbitMQ的延迟插件，通过几个步骤完成安装、配置和测试验证。代码示例仅作简单演示，实际项目应用中需进一步优化。总结来说，使用PHP和RabbitMQ实现消息队列延迟功能，主要步骤包括安装RabbitMQ延迟插件、安装PHP的AMQP扩展和php-amqplib代码包、编写生产者和消费者代

MQ的应用场景主要解决异步消息、应用解耦、流量消峰等问题，同时也常用于日志处理。然而，MQ的引入导致系统可用性降低，因为系统需要考虑消息队列的可靠性，避免系统因消息队列故障而宕机。此外，MQ的引入增加了系统复杂性，需要处理一致性问题、防止消息重复消费和确保消息可靠传输。对于消息重复消费的问题，解

流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数; 可以缓解短时间内高流量压垮应用; 用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过更大数量

大型的PHP应用,通常使用什么应用做消息队列?

这个要看你的应用场景，一般来说用redis比较简单，但是redis不能实现消息没有正常处理，其他进程仍然能够处理这个消息的情况，也就是没有对消息有一个处理完成确认的过程。 如果要完整的消息队列，用过的有：gearman，rabbitmq, 都是不错的。
　　一、消息队列概述 　　消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 　　目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，metaMQ，RocketMQ等。 　　二、消息队列应用场景 　　以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 　　2.1异步处理 　　场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。 　　（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入） 　　（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。 　　假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑 *** 等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。 　　因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。 　　小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？ 　　引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下： 　　按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。 　　2.2应用解耦 　　场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图： 　　传统模式的缺点： 　　1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败； 　　2） 订单系统与库存系统耦合； 　　如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图： 　　订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 　　库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。 　　假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 　　2.3流量削锋 　　流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 　　应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。 　　可以控制活动的人数； 　　可以缓解短时间内高流量压垮应用； 　　用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过更大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面； 　　秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。 　　2.4日志处理 　　日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下： 　　日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列； 　　Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发； 　　日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据； 　　以下是新浪kafka日志处理应用案例： 　　(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。 　　(2)Logstash：做日志解析，统一成 *** ON输出给Elasticsearch。 　　(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。 　　(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。 　　2.5消息通讯 　　消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。 　　点对点通讯： 　　客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 　　聊天室通讯： 　　客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。 　　以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。 　　三、消息中间件示例 　　3.1电商系统 　　消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性） 　　（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。 　　（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。 　　3.2日志收集系统 　　分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。 　　Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务； 　　日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列； 　　四、JMS消息服务 　　讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 　　在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。 　　4.1消息模型 　　在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。 　　4.1.1 P2P模式 　　P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。 　　P2P的特点 　　每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中) 　　发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列 　　接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功 　　如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入） 　　4.1.2 Pub/sub模式 　　包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。 　　Pub/Sub的特点 　　每个消息可以有多个消费者 　　发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。 　　为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。 　　为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。 　　如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。 　　4.2消息消费 　　在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。 　　（1）同步 　　订阅者或接收者通过receive *** 来接收消息，receive *** 在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞； 　　（2）异步 　　订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage *** 。 　　JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在 *** 上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。 　　JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入） 　　4.3JMS编程模型 　　(1) ConnectionFactory 　　创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。 　　(2) Destination 　　Destination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。 　　所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。 　　(3) Connection 　　Connection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。 　　(4) Session 　　Session是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。 　　(5) 消息的生产者 　　消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的 *** （send或publish *** ）发送消息。 　　(6) 消息消费者 　　消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber *** 来创建持久化的订阅者。 　　(7) MessageListener 　　消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage *** 。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。 　　深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。 　　五、常用消息队列 　　一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。 　　5.1 ActiveMQ 　　ActiveMQ 是Apache出品，更流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。 　　ActiveMQ特性如下： 　　⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP 　　⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务) 　　⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性 　　⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上 　　⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA 　　⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化 　　⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点 　　⒏ 支持Ajax 　　⒐ 支持与Axis的整合 　　⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试 　　5.2 RabbitMQ 　　RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 　　几个重要概念： 　　Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。 　　Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 　　Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。 　　Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。 　　Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。 　　vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。 　　producer：消息生产者，就是投递消息的程序。 　　consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。 　　channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。 　　消息队列的使用过程，如下： 　　（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。 　　（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。 　　（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。 　　（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。 　　（5）客户端投递消息到exchange。 　　exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。 　　5.3 ZeroMQ 　　号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的 *** 编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。 　　引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准 *** 协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能 *** 应用程序极为简单和有趣。” 　　特点是： 　　高性能，非持久化； 　　跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。 　　多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。 　　可单独部署或集成到应用中使用； 　　可作为Socket通信库使用。 　　与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的 *** 通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将 *** 通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。 　　ZeroMQ高性能设计要点： 　　1、无锁的队列模型 　　对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。 　　2、批量处理的算法 　　对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。 　　3、多核下的线程绑定，无须CPU切换 　　区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。 　　5.4 Kafka 　　Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代 *** 上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。 　　Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 　　通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除） 　　高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。 　　支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。 　　支持Hadoop并行数据加载。 　　Kafka相关概念 　　Broker 　　Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5] 　　Topic 　　每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处） 　　Partition 　　Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition. 　　Producer 　　负责发布消息到Kafka broker 　　Consumer 　　消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。 　　Consumer Group 　　每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。 　　一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
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《PHP开发典型模块大全》以关键技术为核心，通过21个典型模块系统、全面地介绍了如何使用PHP进行各领域的网页开发。
2年前买了这本书，代码真的很烂，不看也罢，看了一点用没有呢 建议换本书，如果还是需要，再联系我吧
好的，我有。加我百度帐号
Access的优点 （1）存储方式单一 Access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块，以上对象都存放在后缀为（.mdb）的数据库文件种，便于用户的操作和管理。 (2)面向对象 Access是一个面向对象的开发工具，利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化，将数据库管理的各种功能封装在各类对象中。它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的，对每个对象它都定义一组 *** 和属性，以定义该对象的行为和外国，用户还可以按需要给对象扩展 *** 和属性。通过对象的 *** 、属性完成数据库的操作和管理，极大地简化了用户的开发工作。同时，这种基于面向对象的开发方式，使得开发应用程序更为简便。 （3）界面友好、易操作 Access是一个可视化工具，是风格与Windows完全一样，用户想要生成对象并应用，只要使用鼠标进行拖放即可，非常直观方便。系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具，使得操作简便，容易使用和掌握。 （4）集成环境、处理多种数据信息 Access基于Windows操作系统下的集成开发环境，该环境集成了各种向导和生成器工具，极大地提高了开发人员的工作效率，使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。 （5）Access支持ODBC（开发数据库互连，Open Data Base Connectivity），利用Access强大的DDE（动态数据交换）和OLE（对象的联接和嵌入）特性，可以在一个数据表中嵌入位图、声音、Excel表格、Word文档，还可以建立动态的数据库报表和窗体等。Access还可以将程序应用于 *** ，并与 *** 上的动态数据相联接。利用数据库访问页对象生成HTML文件，轻松构建Internet/Intranet的应用。
数据库是一个强大的软件,在我们一般人是用不到这种软件的,但是做为程序员这个软件是非常有用的一个软件,没有数据库就可以说没有互联网,我为什么这样说呢,因为 *** 中的数据是非常庞大,我们不可能用我们的办公软件来实现这些数据的管理,所以这个时候我们用数据库就很好的解决了这个问题 说白了,数据库对于一般的人来说没有什么用处,就是用来放数据的一个软件,
具体业务需要自定制 需求实际变形产者-消费者实现于类需求主要请求实际处理程解耦般都采取异步式通知请求跟用用redis其实没关系般实现需要用户请求封装TaskTask再pushredis队列端worker.php完全进程、线程并发处理Task并处理结调给请求唯麻烦点Task设计需要能够包含请求信息(请求内容请求标识等等).
这个要看你的应用场景，一般来说用redis比较简单，但是redis不能实现消息没有正常处理，其他进程仍然能够处理这个消息的情况，也就是没有对消息有一个处理完成确认的过程。 如果要完整的消息队列，用过的有：gearman，rabbitmq, 都是不错的。

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