美国监狱囚犯通话记录被用于 AI 模型训练

近年来，美国一家名为 securus technologies 的通信技术企业，悄然依托监所内服刑人员的语音及视频通话数据，打造其专属的人工智能系统。据《麻省理工科技评论》披露，securus 自2023年起正式启动ai产品研发，而其所依赖的通话语料库，实则早已在多年间持续积累。这些语音数据覆盖范围广泛，涵盖地方看守所、州立长期监禁设施，乃至美国移民与海关执法局（ice）下属的拘留中心。

该AI系统的核心功能，是实现对通话内容中潜在“违法线索”的实时识别与预警。Securus 公司总裁凯文・埃尔德透露，团队已调用德克萨斯州多所监所长达七年的历史通话记录用于模型训练，体现出其算法具备鲜明的地域适配性。他强调：“借助大规模语言模型的强大分析能力，我们能从海量对话中精准捕捉犯罪行为的早期征兆。”

尽管通话开始前系统会向双方播放录音提示，但非营利组织“Worth Rises”执行主任比安卡・泰莱克指出，此类告知形同“变相强制授权”。她进一步说明：“服刑人员与其亲属之间的联络渠道极为有限，几乎别无选择。”

曾于2019年在纽约辛辛那提监狱服刑的约翰・杜克斯证实，早在彼时，Securus 就已在他所在的监区开展声纹识别技术试点。“这不过是我在整个监禁体系中又一次被迫让渡的隐私权。”他坦言。

国内科研机构联合推出的AI生成内容检测工具

目前，Securus 的AI平台能力显著升级，不仅能区分待审嫌疑人、已定罪囚犯的声音，还可准确识别其家属、朋友乃至辩护律师的语音特征。《麻省理工科技评论》指出，该公司长远规划是为狱政管理人员提供一套高度集成的智能监管工具——既支持对重点人员的定向追踪，也支持无差别随机抽查。

在美国，监所 *** 服务早已发展为一个利润丰厚的产业。据“监狱新闻项目”统计，全美监所通信服务年营收高达12亿美元，而 Securus 正是该领域更具影响力的供应商之一。

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