mit分析全球ai发展拐点：资本趋紧 智能应用回归现实价值

全球AI发展进入务实新阶段，资本退潮倒逼企业从概念验证转向创造真实商业价值，构建“AI工厂”提升复用效率，并将AI升格为驱动核心业务的组织级资产。

mit分析全球ai发展拐点：资本趋紧 智能应用回归现实价值

mit斯隆管理学院的年度报告指出，全球人工智能发展正迎来一个关键的转折点。过去由资本驱动的非理性狂热正在迅速降温，企业对ai的应用也正从浅层的概念验证，全面转向创造实实在在的商业价值，标志着ai发展进入了更加务实和理性的新阶段。

资本寒风已至：AI投资泡沫正在消退

报告明确表示，当前AI领域的投资热潮与上世纪末的互联网泡沫有着惊人的相似之处，充斥着估值虚高、盈利路径模糊等问题。然而，这一轮狂热正趋于缓和。近期科技巨头财报表现疲软、企业主动削减AI专项预算等信号，都预示着市场正在从非理性的炒作回归商业本质。资本的收紧，正在迫使行业进行优胜劣汰。

价值回归：构建“AI工厂”应对挑战

面对资本趋紧的现实，真正拥抱AI的企业不再进行零散、低效的尝试，而是开始系统性地构建专属的“AI工厂”（AI factory）。这套体系通过整合统一的技术平台、标准化的数据资产及可复用的基础模型，形成了一个坚实的能力底座，从而彻底告别“每个项目都从零开始”的资源浪费模式，让新项目得以高效启动。

金融巨头如西班牙银行BBVA和摩根大通，以及消费品领域的宝洁（P&G）和软件领域的Intuit，都已成为这一模式的先行者。其中，Intuit更是将内部系统命名为Gen OS，致力于打造覆盖全公司的生成式AI操作系统。

应用深化：从效率工具到核心业务引擎

报告进一步分析，过去一年多数企业对生成式AI的应用仍停留在“个人效率工具”的层面，例如辅助撰写邮件或 *** PPT。这类应用虽然带来了一些便利，但并未触及企业的核心价值链。展望2026年，企业将发生根本性的战略转变，将AI从个人办公的辅助工具，转变为驱动核心业务的组织级“核心资产”。

未来的投资重点将集中在供应链优化、产品研发、精准销售等能产生巨大影响力的场景。医药健康巨头强生（Johnson & Johnson）的做法便是一个例证，它正集中资源，全力推进少数几个对公司战略影响最深远的生成式AI项目。

审慎前行：理性看待AI智能体的未来

最后，文章对当前大热的“AI智能体”（AI agents）概念提出了冷静的审视。报告直言，其错误率和潜在的合规风险依然很高，尚不具备独立处理关键业务的能力。在当前环境下，企业应避免盲目追逐下一个风口，务实地厘清AI智能体的适用边界，通过小范围试点来稳步积累能力。这才是与“回归现实价值”这一大趋势相符的稳健可行的演进路径。