华为技术发布 AI 数据湖解决方案，旨在加速 AI 行业应用

在第四届华为创新数据基础设施 （IDI） 论坛（德国慕尼黑）上，华为技术有限公司发布了 AI 数据湖解决方案，旨在加速 AI 在各行各业的采用。

华为副总裁兼数据存储产品线总裁周伟文在主题演讲《数据觉醒，AI就绪型数据基础设施加速智能》中介绍了该解决方案。

虽然数字化转型已经发展了几十年并带来了翻天覆地的变化，但有一点始终不变：数据的重要性。周的演讲强调了这一点：“要做好 Al 准备，就要准备好数据。行业数字化的不断深化是一个将数据转化为信息和知识的过程。”

AI 数据湖解决方案通过集成数据存储、数据管理、资源管理和 AI 工具链，提供 AI 语料库，加速模型训练和推理，使能企业拥抱 AI。

在演讲中，周 提供了有关数据湖解决方案中的产品和技术的详细信息：

Oceanstor A800

• 数据存储：性能、容量和弹性的持续创新

  • 加速 AI 模型训练和推理：该公司的 OceanStor A 系列高性能 AI 存储提供卓越的性能。例如，它使 AI 技术开发商科大讯飞等公司能够提高集群训练效率。其先进的推理加速技术可增强推理性能，减少延迟，并提升应用程序用户体验，从而加快大型模型推理应用程序在生产环境中的部署。

  • 海量AI数据存储：OceanStor Pacific全闪存横向扩展存储提供4PB/2 U的高容量密度和0.25W/TB的超低功耗。它旨在轻松管理 EB 级数据，非常适合教育、科学研究、医学成像和媒体领域的数据密集型工作负载。

  • AI 语料和向量数据库备份：OceanProtect 备份存储的备份性能是其他主流选项的 10 倍，勒索病毒攻击检测准确率高达 99.99%，为油气和 MSP 等领域的训练语料和向量数据库的关键数据提供保护。

• 数据管理：数据可见性、可管理性和跨区域
  移动性华为 DME 是一个数据管理平台，集成了 Omni-Dataverse，可帮助客户消除地理位置分散的数据中心中的数据孤岛。此外，DME 能够在几秒钟内从超过 1000 亿个文件中检索数据，帮助客户高效处理数据并释放其全部潜力。

• 资源管理：多种 xPU 池化，AI 资源
  智能调度 DCS 平台基于虚拟化和容器技术，提供高效的 xPU 资源池化和智能调度，提高资源利用率。此外，DME 中的数云豆 （DataMaster） 通过 AI Copilot 实现全场景、AI 驱动的运维，提供智能问答、运维助手、巡检专家等一系列 AI 应用，打造运维体验。