SQL Server 2005大批量数据的操作与实例演示

我们今天主要向大家讲述的是SQL Server 2005大批量数据的实际操作以及其使用的实例描述，以下是文章的具体介绍，望你浏览完以下的内容会有所收获。我们首先是以问题提出的方式来对其进行讲述：

在SQL Server 2005数据库中建立两个类型相同的数据表，如下

create table test1  (  iId int identity(1,1) not null,  vTest1Code varchar(30) not null,  vName varchar(30) not null,  dDate datetime,  primary key(iId)  )   create table test2  (  Id int identity(1,1) not null,  Code varchar(30) not null,  Name varchar(30) not null,  date datetime,  primary key(Id)  )  

两表所占用的系统空间

exec sp_spaceused 'test1' exec sp_spaceused 'test2'   Name Rows Reserved Data Index_size unused   Test1 0 0KB 0KB 0KB 0KB   Test2 0 0KB 0KB 0KB 0KB  

由上图得知两表所占用的系统空间一致。

执行数据插入操作

--测试TEST1

declare @startTime datetime  set @startTime=getdate()  declare @i int  set @i=1 while @i<100 begin  insert into test1(vTest1Code,vName) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))  set @i=@i+1  end 

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

--测试TEST2

declare @startTime datetime  set @startTime=getdate()  declare @i int  set @i=1 while @i<100 begin  insert into test2(Code,Name) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))  set @i=@i+1  end 

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

插入耗时情况

test1语句执行花费时间(毫秒) test2语句执行花费时间(毫秒)

100条 30 30   1000条 250 250   10000条 2623 2516   100000条 26453 26560   1000000条 275110 282796  

最后两表所占用的系统空间

exec sp_spaceused 'test1' exec sp_spaceused 'test2'   Name Rows Reserved Data Index_size unused   Test1 1000098 48520KB 48272KB 192KB 56KB   Test2 1000098 48520KB 48272KB 192KB 56KB  

问题现象描述：

<!--[if !supportlists]-->1、 <!--[endif]-->在相同数据类型、长度，及约束、索引的情况下，执行千条及千条以内的数据插入操作时，字段长度、系统保留字对SQL语句的执行速度没有影响或者影响很小；执行上万条数据插入操作时，字段长度对SQL语句的执行速度影响很小；执行十万条以上的数据操作时，系统保留字对SQL语句的执行速度影响明显。

<!--[if !supportLists]-->2、 <!--[endif]-->数据字段长度、系统保留字对系统占用的空间没有任何影响。

<!--[if !supportLists]-->3、 <!--[endif]-->在SQL Server 2005大批量数据操作时，数据类型、长度，甚至数据字段是否为系统保留字，对SQL语句的执性效率都有影响。

问题总结：

<!--[if !supportLists]-->1、 <!--[endif]-->SQL语句在执行时，将首先对相关数据表进行连接，然后进行过滤、分组、选择字段、DISTINCT、ORDER BY等操作。由此，我们在进行数据查询时，应尽量避免“*”连接，应考虑过滤的先后顺序。

<!--[if !supportLists]-->2、 <!--[endif]-->谨慎使用游标、触发器、索引。

<!--[if !supportLists]-->3、 <!--[endif]-->尽量避免使用系统保留字，考虑在SQL语句中区分数据字段的大小写，即SQL语句中的字段名的形式应和数据表中的字段名的形式一致。

以上的相关内容就是对SQL Server 2005大批量数据操作使用实例的介绍，望你能有所收获。