对SQL Server数据库中三种查找数据方案的比较

以下的文章主要向大家描述的是SQL Server数据库中三种查找数据比较好用的 *** 比较，在SQL Server数据库中主要有以下的3种 *** 可以用来对数据进行查找，这三种 *** 分别是以下是：

表扫描（Table scan）

索引扫描（Index scan）

索引查找（Index seek)

Index seek中，SQL Server 沿着索引树（index tree）从根级（root level）向下进行索引键值匹配搜索，直到搜索到指定的行，然后使用存储在索引键值中的书签值（bookmark value）直接从数据页中检索匹配的数据行(这个书签值可以是行标识符（RID），或者聚集索引的键值)。

对一个索引扫描（Index scan），SQL Server搜索索引树中所有叶级（leaf level）中的行来进行可能匹配的查找。假如发现满足匹配的行，然后利用书签检索数据行。

最后一种是表扫描，SQL Server数据库从数据表，可能是堆表（Heap Table）或者聚集索引的叶子页从头到尾进行扫描来查找数据。假如是数据表上已建立聚集索引，此时相当于索引扫描。

尽管前两者都使用了索引，从I/O代价角度来讲，索引扫描比索引查找的代价要高，但比表扫描（Table scan)要略微要小些。所以在实际中，尽量使用索引查找和索引扫描，而不要用表扫描。

上述的相关内容就是对SQL Server数据库中三种查找数据 *** 的比较的描述，希望会给你带来一些帮助在此方面。