MySQL数据库，不得不看(1)

MySQL数据库一般应用于中小企业，其不仅具有开源性，还具有很好的管理特性，我们今天就是对MySQL数据库的相关内容的介绍，我们首先是从启动：net start mySql; 开始的，以下就是文章的主要内容。

启动：net start mySql;

进入：MySQL-u root -p/MySQL-h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库：show databases;

选择数据库：use databaseName;

列出表格：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：

alter table tabelName add column fieldName dateType; 

增加多个字段：

alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：

grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'g'也可以；

查询时间：select now();

查询当前用户：select user();

查询数据库版本：select version();

查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm -f student_course/students.*  

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:test.txt  

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:test.txt  

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test  

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));  

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……);  

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1;  

6、复制表

create table table2 select * from table1;  

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2;  

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned; 

修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned; 

修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id);   create index ind_id on table1 (id);   create unique index ind_id on table1 (id);  

建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1;   alter table table1 drop index ind_id;  

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;  

12、limit(选出10到20条)<之一个记录集的编号是0>

select * from students order by id limit 9,10;  

13、MySQL不支持的功能

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择更优的查询方案；

16、分析索引效率

*** ：在一般的SQL语句前加上explain；

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理 *** 都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure *** yse()

可以使用procedure *** yse()显示更佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure *** yse()就可以了；例如：

select * from students procedure  *** yse();  select * from students procedure  *** yse(16,256); 

第二条语句要求procedure *** yse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

MySQL数据库一般应用于中小企业，其不仅具有开源性，还具有很好的管理特性，我们今天就是对MySQL数据库的相关内容的介绍，我们首先是从启动：net start mySql; 开始的，以下就是文章的主要内容。

启动：net start mySql;

进入：MySQL-u root -p/MySQL-h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库：show databases;

选择数据库：use databaseName;

列出表格：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：

alter table tabelName add column fieldName dateType; 

增加多个字段：

alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：

grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'g'也可以；

查询时间：select now();

查询当前用户：select user();

查询数据库版本：select version();

查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm -f student_course/students.*  

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:test.txt  

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:test.txt  

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test  

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));  

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……);  

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1;  

6、复制表

create table table2 select * from table1;  

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2;  

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned; 

修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned; 

修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id);   create index ind_id on table1 (id);   create unique index ind_id on table1 (id);  

建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1;   alter table table1 drop index ind_id;  

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;  

12、limit(选出10到20条)<之一个记录集的编号是0>

select * from students order by id limit 9,10;  

13、MySQL不支持的功能

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择更优的查询方案；

16、分析索引效率

*** ：在一般的SQL语句前加上explain；

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理 *** 都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure *** yse()

可以使用procedure *** yse()显示更佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure *** yse()就可以了；例如：

select * from students procedure  *** yse();  select * from students procedure  *** yse(16,256); 

第二条语句要求procedure *** yse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；