上周,一个做了10年SEO的朋友跟我抱怨:"网站排名Google首页之一,但流量掉了40%。"
我问他:"你监控过品牌在ChatGPT、豆包这些AI平台的曝光吗?"
他愣了:"AI平台还能监控排名?"
这个对话让我意识到:大部分人还没搞清楚游戏规则已经变了。
先看几个数据:
这意味着什么?你的SEO排名再高,用户也不点进来了。
图:ChatGPT搜索界面已成为新的流量入口
ChatGPT日查询量超过10亿次,预计2030年10月流量将超过Google。
Perplexity的月活用户从388万增长到1300万,年增长率243%。
71%的美国人使用AI搜索研究购买决策,87%的人在大额购买中更可能用AI。
问题来了:当用户问AI"推荐XX工具"时,你的品牌是否在推荐名单里?
传统SEO的逻辑:
GEO(生成引擎优化)的逻辑:
关键区别:SEO是让搜索引擎找到你,GEO是让AI推荐你。
举个例子:
同样一篇文章"项目管理工具对比":
Google可能会给SEO版更高排名(因为技术指标好),但AI只会推荐GEO版(因为内容质量高)。
研究显示:LLM平均每次响应仅引用2-7个域名。
这比Google的10个蓝链还残酷。Google首页有10个位置,你排第5还能分到点击。但AI搜索只推荐2-7个,要么进名单,要么完全不可见。
这就是为什么我说:GEO竞争比SEO竞争更激烈,也更关键。
这是之一道门槛:你的品牌在AI回答中出现的频率。
我用AIBase GEO工具测试了一圈,发现:
同一个问题"推荐AI写作工具":
差距为什么这么大? 因为不同AI平台的训练数据和更新频率不同。
豆包更新快,会优先推荐最近有新内容的工具。通义千问更保守,倾向推荐知名品牌。
图:AIBase GEO排名查询工具可同时监控5个主流AI平台
如何提升曝光率?
被提及只是之一步,排在推荐名单的第几位才是关键。
测试发现:
这个差距比Google的排名差距还大。
图:详细的推荐次数和曝光率分析
如何提升排名?
研究了100+个高排名案例,我总结了三个规律:
规律1:深度 > 广度
一篇5000字的深度评测,比10篇500字的简介更容易被AI优先推荐。
我测试过:把一篇2000字的工具介绍,扩充到5000字(增加案例、数据、对比),排名从第6位升到第2位。
规律2:权威性很重要
同样的内容,发布在:
所以,争取在权威平台发布内容,或者在官网补充权威背书(如"被XX媒体报道")。
规律3:用户评价影响排名
AI会参考用户评价。我发现:
所以,鼓励用户留评价,发布真实案例,这些都会影响GEO排名。
这是最容易被忽视的战场。
通用问题很难赢,但细分场景大有可为。
举例:
"推荐项目管理工具"这个通用问题,前三名基本被Asana、Monday、Notion垄断,新工具很难挤进去。
但如果问:
这些细分场景,竞争就小很多。
策略建议:
这样,当用户问细分问题时,你更容易被推荐。
你无法优化你没有测量的东西。
最基础的监控:
工具推荐:AIBase GEO排名查询工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo)可以同时监控豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、文心一言5个平台。
根据监控数据,调整内容方向:
如果曝光率低:
如果排名低:
如果细分场景覆盖不足:
GEO不是一次性工作。AI模型在持续更新,竞品在持续优化,你也要持续迭代。
我的节奏是:
数据显示,到2030年某些利基市场的AI关键词竞争可能比2024年高150%。越早布局,优势越大。
传统SEO时代,竞争的本质是流量争夺:谁排名高,谁拿走更多点击。
GEO时代,竞争的本质变成了推荐权争夺:谁被AI推荐,谁就获得信任背书。
这个变化很关键。
Google排名只是"你在这里",用户还要自己判断要不要点。但AI推荐是"我觉得这个好",用户的信任度完全不同。
研究显示:
这就是为什么我说:未来内容竞争的本质是GEO竞争。
AI搜索市场预计到2030年将占总搜索量的62.2%,但现在大部分企业还没布局GEO。
这个窗口期不会太长。ChatGPT已经有10亿日查询,竞争正在加剧。
三个建议:
GEO的ROI数据显示:每投入1美元可获得3.71美元回报。这个投资回报率比大部分营销渠道都高。
流量战场已经转移,但机会还在。
(推广)
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